Piège à rongeurs basé sur l'analyse de données
Des données brutes issues des captures à l'intelligence opérationnelle : des décisions en matière de lutte contre les nuisibles fondées sur des données, et non sur des suppositions.
- Chaque capture, chaque changement de statut et chaque événement de service sont automatiquement consignés
- Analyses à l'échelle du portefeuille, par site, par région et par client
- Identification des tendances, modèles d'activité et analyse comparative au niveau des sites
- Rapports ESG et de conformité générés automatiquement à partir de données en temps réel
- Intégration d'une API pour certaines opérations à grande échelle avec les logiciels existants qui le permettent
Ce que signifie réellement l'approche " fondée sur les données " dans la lutte contre les rongeurs
La plupart des programmes de lutte contre les rongeurs reposent sur des hypothèses. Six visites par site et par an, qu'il y ait eu des incidents ou non. Des rapports établis à partir des souvenirs des techniciens. Des décisions fondées sur la dernière chose dont quelqu'un se souvient avoir vue sur place.
Un piège à rongeurs basé sur les données remplace ces hypothèses par un enregistrement en continu. Chaque Aurotrap enregistre chaque événement – captures, niveau de CO₂, état des piles, interventions de maintenance, état du piège – et les transmet en continu vers une plateforme opérationnelle unique. Au fil des semaines et des mois, cet historique devient ce qu'aucun système manuel ne peut produire : une image précise de ce qui se passe réellement à l'échelle de l'ensemble du parc de pièges.
Ce que révèlent les données
Activité par site
Quels sont les sites réellement touchés par une infestation de rongeurs – et lesquels bénéficient depuis des années d'une intervention inutile ?
Activité par période
Les pics saisonniers, les cycles hebdomadaires, la réaction aux changements structurels : tout cela transparaît dans les données.
Efficacité du service
Quels itinéraires sont les plus efficaces ? Combien de temps est consacré aux interventions productives par rapport aux inspections de routine ?
Données relatives aux consommables et au cycle de vie
Quand faudra-t-il remplacer la cartouche de CO₂ de chaque piège ? Quels sont les appareils qui approchent de leurs dates d'entretien prévues ?
Comment fonctionne le Aurotrap ?
1. Un rongeur s'approche
Le rongeur est attiré par un appât. La conception en tunnel ouvert réduit la néophobie : les rongeurs acceptent le piège plus rapidement que les stations fermées.
2. Un piston se déclenche, provoquant une mort instantanée
Des capteurs détectent et vérifient la position d'impact. Le piston se déclenche. Fonctionnement au CO₂, force d'environ 30 kg. Mort instantanée, sans produits chimiques.
3. Le rongeur glisse hors du piège – celui-ci se réarme
Le rongeur s'échappe tout seul et le piège se réarme automatiquement, prêt à frapper à nouveau. Environ 80 déclenchements par cartouche de CO₂.
4. Le rapport sur les rongeurs est envoyé
L'événement est signalé. Les données relatives à la capture, au niveau de CO₂, à la batterie et à l'état du piège sont transmises en temps réel à la plateforme Aurocon.
Comment fonctionne le Aurotrap ?
1. Un rongeur s'approche
Le rongeur est attiré par un appât. La conception en tunnel ouvert réduit la néophobie : les rongeurs acceptent le piège plus rapidement que les stations fermées.
2. Un piston se déclenche, provoquant une mort instantanée
Des capteurs détectent et vérifient la position d'impact. Le piston se déclenche. Fonctionnement au CO₂, force d'environ 30 kg. Mort instantanée, sans produits chimiques.
3. Le rongeur glisse hors du piège – celui-ci se réarme
Le rongeur s'échappe tout seul et le piège se réarme automatiquement, prêt à frapper à nouveau. Environ 80 déclenchements par cartouche de CO₂.
4. Le rapport sur les rongeurs est envoyé
L'événement est signalé. Les données relatives à la capture, au niveau de CO₂, à la batterie et à l'état du piège sont transmises en temps réel à la plateforme Aurocon.
Le système Aurotrap
Aurotrap Mobile
Les techniciens procèdent à l'installation et à la maintenance via une application pour smartphone, qui envoie des alertes en temps réel concernant les captures, les niveaux de CO₂, l'état de la batterie et la localisation.
Aurotrap Manager
La plateforme centrale, qui offre une vue d'ensemble de tous les pièges, sites, techniciens et bien plus encore. Notifications instantanées, statistiques détaillées, rapports conformes aux exigences réglementaires.
Le dispositif Aurotrap
Un piège breveté à captures multiples, équipé d'un piston actionné par capteur et alimenté par une cartouche de CO₂ remplaçable. Durée de vie opérationnelle supérieure à 10 ans, composants modulaires faciles à entretenir.
Des données aux décisions
- Où les déployer ? – Les données d'activité indiquent où l'installation de pièges supplémentaires aura le plus d'impact
- Quand effectuer l'entretien ? – L'entretien en fonction de l'état remplace les visites programmées, ce qui permet de réduire jusqu'à 67% de déplacements de routine.
- Comment fixer les tarifs : les données réelles d'activité servent de base à la structure des contrats de service et aux discussions relatives à leur renouvellement
- Éléments à déclarer : les rapports de conformité et les rapports ESG sont générés automatiquement à partir des mêmes données sous-jacentes
- Comment se développer : les modèles issus d’une région ou d’une clientèle servent de base à l’expansion vers la suivante
Des données qui résistent à un audit
Pour les clients évoluant dans des secteurs réglementés – production alimentaire, santé, institutions publiques, entreprises soumises à des obligations de reporting ESG –, les données relatives à la lutte contre les nuisibles ne relèvent plus du domaine interne. Elles sont communiquées aux auditeurs, intégrées aux rapports réglementaires et examinées par les services des achats.
- Chaque événement est horodaté et conservé indéfiniment
- Les rapports sont générés directement à partir des données opérationnelles, sans saisie manuelle.
- Données exportables dans des formats compatibles avec les cadres courants en matière de conformité et d'ESG
- Accès via une API à l'infrastructure de reporting propre à l'opérateur pour certaines opérations à grande échelle
Les domaines où la lutte contre les rongeurs fondée sur les données fait la plus
grande différence
- Grands portefeuilles multi-sites présentant des schémas d'activité très variés
- Opérations géographiquement dispersées où l'inspection physique représente un coût élevé
- Secteurs soumis à la réglementation ESG, dans lesquels la qualité de la documentation constitue un critère concurrentiel
- Les clients des secteurs de l'agroalimentaire, de la santé et du secteur public soumis à des obligations d'audit strictes
- Les entreprises en pleine croissance qui doivent se développer sans augmenter leurs effectifs administratifs
Testé et certifié
- Test de pénétration réalisé par un organisme indépendant – Appareil IoT classé comme présentant un risque minimal (Daisy Corporate Services, Royaume-Uni)
- Conformité aux normes radio et aux exigences du marché : FCC (États-Unis), RED (UE), ISED (Canada), RCM (Australie/Nouvelle-Zélande)
- Conformité des matériaux : RoHS, REACH, CP65
- Indice de protection : IPX5
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FAQ
Qu'est-ce qui fait qu'un piège à rongeurs est " fondé sur des données " ?
Un piège à rongeurs basé sur les données ne se contente pas de capturer les rongeurs : il génère un historique continu et structuré de l'activité, de l'état du piège et des interventions de maintenance, et transmet ces données à une plateforme permettant de prendre des décisions opérationnelles fondées sur des faits plutôt que sur des hypothèses.
Quels types de données le Aurotrap collecte-t-il ?
Chaque appareil Aurotrap enregistre en continu les données de capture, le niveau de la cartouche de CO₂, l'état de la batterie, l'état du piège, sa localisation et chaque intervention de maintenance. L'ensemble de ces informations permet de constituer un historique opérationnel complet pour chaque appareil sur le terrain.
Comment les données issues des pièges sont-elles utilisées pour améliorer les opérations de lutte contre les nuisibles ?
Les données permettent de déterminer où installer des pièges supplémentaires, quand effectuer les interventions de maintenance, comment fixer le prix des contrats, quelles informations communiquer aux clients et aux auditeurs, et comment étendre l'activité à d'autres régions. Concrètement, les opérateurs s'en servent pour supprimer environ deux tiers des interventions de maintenance de routine sans pour autant nuire à la qualité du service.
Puis-je exporter les données des pièges à des fins de reporting ESG ou de conformité ?
Oui. Aurotrap Manager génère automatiquement des rapports conformes aux exigences réglementaires, et l'API Aurotrap permet d'importer les données brutes relatives aux événements dans les propres systèmes de reporting ESG, de développement durable ou d'audit de l'opérateur.
En quoi la lutte antiparasitaire fondée sur les données permet-elle de réduire le nombre de visites sur site ?
Lorsque chaque piège communique son état en temps réel, l'intervention est déclenchée par des événements concrets – une capture, une cartouche presque vide, une alerte – plutôt que par un calendrier fixe. Les données de terrain montrent que cela permet de réduire les visites de routine jusqu'à 67%.
Ai-je besoin d'un analyste de données pour utiliser un piège à rongeurs basé sur l'analyse des données ?
No. Aurotrap Manager présente les données opérationnelles sous forme de tableaux de bord clairs, d'alertes et de rapports conçus pour les techniciens et les responsables de la lutte contre les nuisibles. Une analyse plus approfondie est disponible via l'API pour les opérateurs d'entreprises de grande envergure et disposant d'un logiciel compatible.
Le système permet-il de prévoir les infestations futures ?
La plateforme met en évidence les schémas d'activité et les tendances sur l'ensemble des sites et dans le temps – pics saisonniers, augmentation de l'activité à certains endroits, changements suite à des interventions structurelles – ce qui permet aux opérateurs d'intervenir plus tôt. La modélisation prédictive est un domaine en plein essor.
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